```
Executive AI Healthcare · אוקטובר 2026 · תל אביב

עידן ה-AI בבריאות כבר כאן
השאלה היא מי מוביל ומי מגיב

תוכנית מנהיגות ואסטרטגיית AI לבכירי מערכת הבריאות בישראל - מבתי החולים, קופות החולים, המגזר הציבורי, תעשיית הפארמה ויזמות ה-HealthTech.

21.10.2026פתיחת המחזור
4 מפגשיםימי רביעי
8:30–16:30יום מלא
40 שעותאקדמיות
בשיתוף EY
המיצוב

זאת לא תוכנית AI.
זאת תוכנית מנהיגות בעידן ה-AI

כיצד מנהלים ורופאים בכירים צריכים לחשוב ולהוביל באמצעות AI

01

אפיון ובניית מפת דרכים

איך בודקים פתרון AI לפני הכנסתו לארגון, ואיך יודעים אם הוא באמת עובד.

02

סוגיות רגולציה ופרטיות

איך מתמודדים עם רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע כשהפתרון נוגע בדאטה קליני.

03

אסטרטגיה שעומדת במבחן הזמן

איך בונים סביב זה אסטרטגיה ארגונית שממשיכה לעבוד גם בעוד שלוש שנים.

התוכנית היחידה בישראל שנבנתה לבכירי מערכת הבריאות

התוכנית פותחה ע״י מובילי תחום ה-AI ורפואה בישראל

התוצאה

6 דברים שתדעו לעשות
אחרי 4 ימים

01

לפתח אסטרטגיית AI לארגון הבריאות שלכם, ולתרגם אותה לתוכנית יישום

02

להבין כיצד AI משנה את העיסוק הרפואי ומעצב את עתיד מערכת הבריאות

03

לזהות אילו סוגי מוצרי AI משתלבים במערכות בריאות ובתהליך הקליני

04

לקרוא דאטה קליני, להכיר סוגי מודלים ולהעריך רמות דיוק וביצועים

05

להשתמש בכלים מעשיים להערכה ולבחינה ביקורתית של פתרונות AI

06

להתמודד עם רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע בהקשר של פתרונות AI

הסגל

מובילי ה-AI בבריאות בישראל
ומרצים אורחים מחו״ל

לא רק אנשי AI, ולא רק אנשי בריאות - אלא בדיוק החיבור שביניהם.

פרופ׳ רן בליצר - מוביל התוכנית

המחלקה לאפידמיולוגיה והמכון לבינה מלאכותית, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב · מנהל החדשנות של כללית

פרופ׳ מיכאל אלחדד

הפקולטה למדעי המחשב והמידע והמכון לבינה מלאכותית, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

פרופ׳ נעה דגן

הפקולטה למדעי המחשב והמידע, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב · כללית חדשנות

פרופ׳ נועם ברדה

הפקולטה למדעי המחשב והמידע, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב · בית חולים תל השומר

התוכנית

מפגש בשבוע. 4 שבועות.
יום מלא.

הרצאות, מרצים אורחים, ותרגול מנהלים מעשי -
במרכז תל אביב.

יום 121.10.26
  • חדשנות בבריאות: עבר, הווה ועתיד
  • מה AI באמת יודע לעשות בבריאות
  • תכנון מוצר AI ברמת-על
  • מה קורה כשמוצר ה-AI טועה
  • מבט ראשון על Responsible AI
  • תרגול
יום 228.10.26
  • פרספקטיבת הדאטה: האם הדאטה שלנו מתאים למודל
  • איך דאטה מעובד לניתוח AI
  • איך מודלי AI מאומנים
  • תרגול
יום 304.11.26
  • אבטחת מידע ופרטיות - הזווית המדעית
  • הסבּריוּת (Explainability)
  • רגולציה
  • הערכת ביצועים
  • תרגול
יום 411.11.26
  • אסטרטגיית תשתיות AI
  • Responsible AI: תהליך, ניטור ותוכנית פריסה
  • בניית אסטרטגיית AI לארגון שלכם
  • מבט לעתיד הרחוק יותר
  • סיכום והענקת תעודות
משוב בוגרים

המחזור הקודם כבר סיים
זה מה שהם מספרים

★★★★★

קורס מרתק וחשוב לאנשי בריאות

★★★★★

הרצאות מצוינות, צוות מרצים מגוון ומקצועי

★★★★★

התרגולים היו מעולים וקריטיים להבנת החומר

תהליך הקבלה

מי יושב איתכם בחדר חשוב לנו - בדיוק כמו שזה חשוב לכם

לכן כל מועמדות נבחנת לגופה בהחלטת הוועדה המארגנת, ומספר המקומות מצומצם בכוונה.

תהליך המיון

  • ראיון טלפוני ראשוני
  • אישור הוועדה המארגנת
  • ראיון נוסף אם נדרש

תנאי קבלה

  • בעלי תפקידים בכירים בעולם הרפואה
  • ניסיון משמעותי בארגוני בריאות
  • מחויבות להובלת חדשנות בארגון

דרישות התוכנית

  • נוכחות ב-75% מהמפגשים
  • השתתפות בתרגולים המעשיים
  • תעודה מטעם המכון לבינה מלאכותית, ואוניברסיטת בן-גוריון בנגב

לא נדרש רקע טכנולוגי.
אין צורך לדעת לתכנת או לבנות מודלים.

נבדוק יחד אם התוכנית מתאימה לכם

השאירו פרטים, ונחזור אליכם לשיחה קצרה - לבדוק אם זה מתאים.

טלפון: 08-6472831 מייל: Instai@bgu.ac.il